“人工智能技術正逐步演變為‘底座技術’，全面賦能和重塑各行各業，深刻改變著我們生活的各個層面。”在這一時代浪潮下，蘇州工業園區科技領軍人才、科大訊飛農業板塊聯合創始人兼蘇州數智賦農信息科技有限公司總經理徐波，以敏銳的行業洞察力和創新精神，積極投身于人工智能賦能農業的實踐中，不僅推動了行業發展，還為個人在人工智能時代的成長提供了寶貴經驗。
人工智能賦能農業發展
農業是人工智能技術的重要應用領域之一，也正是徐波及其公司專注并積極踐行的方向。徐波所執掌的蘇州數智賦農信息科技有限公司，作為亞太地區知名智能語音和人工智能上市企業“科大訊飛”在智慧農業領域的子公司，將科大訊飛自主可控的AI核心技術注入農業領域，通過精準化、智能化的解決方案，為傳統農業插上科技的翅膀。憑借在智慧農業領域的卓越貢獻，該公司獲得“國家級高新技術企業”“江蘇省民營科技企業”“蘇州工業園區領軍企業”等多項榮譽，成為行業內的佼佼者。
談及人工智能在農業領域的具體應用，徐波將其概括為兩個主要方面：產業精準化升級與全鏈條生態重構。前者聚焦生產環節的提質增效，后者則致力于重塑農業的商業邏輯與人才體系。
農業主要包括種植業和養殖業。針對養殖業精準化升級，徐波以養豬業為例，從精準資產管理、精準飼喂和精準防疫三個層面，通過淺顯易懂的案例進行了清晰扼要的闡釋。
在規模化養豬場，過去清點豬只數量完全依賴人工逐一計數，效率低下且容易出錯。如今，借助機器人技術和人工智能算法，豬只盤點變得輕而易舉且精準。這是精準資產管理的生動體現。
在精準養殖方面，過去給豬喂飼料主要依賴人工判斷。如今，機器人憑借圖像識別與計算技術，能夠精確測量每頭豬的體重，進而實現個性化精準投喂，確保每頭豬的生長都符合科學飼養最優曲線，在確保養殖質量的基礎上可顯著節約飼料，降低成本。
人工智能還可以實現養殖早期的精準防疫。徐波播放了兩頭豬的咳嗽聲，并指導筆者分辨其中哪頭豬可能患病：干咳通常意味著上呼吸道感染，而濕咳則表明下呼吸道肺部感染。徐波解釋道，人工智能養豬機器人通過提取豬的叫聲，包括咳嗽聲，進行分析識別，能夠將疫病的被動治療轉為主動防控，為豬群健康筑起堅固防線。
此外，針對種植業精準化升級，科大訊飛還在訊飛星火基礎底座大模型的基礎上研發了種植業大模型。農民只需拍攝上傳農作物照片，就可以得到精準施肥、精準用藥等專業指導建議。
人工智能賦能農業的第二大方面在于重塑整個產業鏈，具體可細分為三個層面：生產工具的革新、商業形態的變革以及對行業人才的培養。
人工智能技術已悄然轉變為新型生產工具。例如，機器人在巡邏過程中一旦發現蟲害便會立即拍照上傳，系統迅速識別蟲種并推薦相應的農藥及最佳噴灑時機。這種智能化的生產工具極大地提高了農業生產的效率和精準度。
徐波以“豬保險”為例，解析了人工智能如何推動商業形態的變革，“如前所述，人工智能實現了精準資產管理，這一突破為農業保險普及至千家萬戶奠定了堅實基礎，也讓普惠金融真正扎根田間。”
“傳統農業依賴天時與個體經驗維系。如今，人工智能的引入使行業專家的經驗得以固化為專業大模型，進而指揮機器人，將成功經驗廣泛復制至全國。”徐波還著力推動“人機共育”理念：AI縮短技術學習曲線，而人類則專注于創新與決策。“未來的農業人才，既需懂技術，更要善思考。”
人工智能賦能人的發展
采訪徐波，筆者仿佛聆聽了一場深入淺出的智慧農業主題講座。這位兼具科學家理性與人文關懷的行業領軍者，從人工智能的三要素——數據、算法、算力切入，抽絲剝繭般解析人工智能賦能農業的邏輯，卻又始終將“人的價值”置于技術之上。
徐波化繁為簡、條分縷析的才能，或許源自她多年行業經驗的深厚積淀和國家實驗室的研發經歷，或許出自她與生俱來的天賦，亦或許受益于她在中國科學技術大學多年求學直至長期兼職授課的積累。在徐波看來，這是女性的天賦和優勢，因而女性投身人工智能領域具備諸多顯著優勢。
“技術必須服務于人，而非讓人適應技術。”徐波自豪地表示，“如今，我們的研發部門已有三分之一為女性員工。多樣性才能激發創新，農業智能化需要更多女性力量。”
“AI時代，重復性工作終將被機器取代，唯有創造力不可替代。”徐波的管理哲學充滿人文溫度。每次面試時，她總是坦誠地表示，若只想做個按部就班、遵循前人既定模式的“螺絲釘”，“那么，很抱歉，我們公司并不歡迎這樣的員工。”徐波強調，“我對員工的唯一期望就是‘綻放’。我們為每一位具備獨立思考和創新能力的人才提供‘綻放’的舞臺，讓他們盡情地探索和表達。”
“在工作中思考，在思考中工作。”徐波不僅以此理念管理員工，自己更是身體力行。與此同時，她還將這一理念言傳身教于孩子。徐波的日程安排極為緊湊，而人工智能領域的發展又日新月異，因此，即便在家中，她的大部分時間也用于學習。“我陪伴孩子的方式就是自己學習。”徐波微笑著說道，學習不僅是一種精神追求，也是一種生活方式。徐波觀察到，學習為正在讀小學的孩子培養了兩種寶貴品質和能力。第一種是善于思考，且思考的深度往往超越同齡人。“比如，孩子能夠透過現象深入探究背后的本質問題。”第二種則是拆解問題的能力。面對復雜任務時，先分解為可執行模塊，再逐個攻克。“這是AI時代最重要的生存技能：不被問題嚇倒，而是將其轉化為路徑。”徐波的表達總是如此條分縷析。
面對人工智能時代的生存與發展，徐波建議普通個體要“在生活中不斷思考，在思考中更好地生活”。她相信，技術的終極使命不是替代人類，而是解放人的雙手與大腦，讓更多個體有機會探索生命的廣度與深度。在智能時代的田野上，唯有思考者能播種未來。
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